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杨高明 教授、硕士生导师介绍
2021-09-03 11:22  

一、个人简历

杨高明,男,博士,教授,阿肯色大学访问学者,20192021年度校优秀教师。承担课程有机器学习、模式识别、人工智能、Python数据分析等。主要研究方向是机器学习、隐私保护、对抗生成网络、信息安全等。共参与国家自然科学基金二项,高校博士点基金一项,安徽省重大科技专项一项,省自然科学基金一项;主持省自然科学基金一项、省教育厅自然科学基金重点项目两项,省级开放基金两项、省级国外人才项目一项。在电子学报、哈尔滨工程大学学报、数据分析与知识发现、EURASIP Journal on Wireless Communications and NetworkingApplied Intelligence等学术期刊和国际会议上发表文章数四十余篇,其中三十余篇被SCI/EI/CSCD核心库检索。

二、承担的科研课题及研究成果

1.安徽省自然科学基金,2008085MF220,具备隐私保护的合成数据生成方法与理论研究,2020/07-2023/06

2.安徽省引进境外人才项目,S202034006,复杂大型图数据子图模式挖掘及在新冠肺炎领域的应用,2020.01-2020.12

3.安徽省高校自然科学基金,KJ2019A0109,敏感数据的局部差分隐私保护研究,2019/01- 2020/12

4.安徽省科技重大专项,18030901025,大数据全生命周期的隐私保护安全关键技术与系统研究,2019/01-2021/12

5.数据科学与智慧软件江苏省重点实验室开放基金,2019DS303,人工智能系统的数据安全性研究,2019/11- 2020/10

6.国家自然科学基金面上项目,61572034,差分隐私高维数据发布理论与方法研究,2016/01-2019/12

7.安徽省高校优秀中青年骨干人才国内外访学研修重点项目,gxfxZD20160 822016年,国外访问学者

8.安徽省高校自然科学基金重点项目,KJ2014A061,基于谱聚类的流式大数据隐私保护研究

9.安徽省博士后基金项目,2014B021,面向大数据的隐私保护数据发布研究,2015/01-2016/12

10.中国民航信息技术科研基地开放基金课题, CAAC-ITRB-201404,基于函数依赖的民航大数据共享与隐私保护研究, 2015/10-2016/10

11.教育部博士点基金项目,20122304110012,基于平均场理论的语义社会网络话题发现、搜索和溯源技术研究

12.国家自然科学基金面上项目,61073043,面向数据流的双重隐私保护技术研究,2011/01-2013/12

三、发表论文、论著及发明专利

1.Gaoming Yang, Mingwei Li, Xianjing Fang, Ji Zhang, Xingzhu Liang. Generating adversarial examples without specifying a target model, PeerJ Computer Science, 2021, (In Press, SCI)

2. Xianjin Fang, Zhiwei Li, Gaoming Yang. A Novel Approach to Generating High-Resolution Adversarial Examples, Applied Intelligence, 2021, https://doi.org/10.1007/s10489-021-02371-w. (SCI)

3. 叶欣欣, 杨高明, 方贤进, 施雨. 基于SOM网络的差分隐私保护研究, 计算机应用研究, 2021, 38(4): 1195-1198.

4. 余方超, 方贤进, 张又文, 杨高明, 王丽. 增强深度学习中的差分隐私防御机制, 南京大学学报(自然科学). 2021, 57(01): 10-20

5. Gaoming Yang, Xinxin Ye, Xianjin Fang, Rongshi Wu, Li Wang, Associated attribute-aware differentially private data publishing via microaggregation, IEEE Access, 2020, 8(1): 79158-79168SCI

6. Xianjin Fang, Qingkui Zeng, Gaoming Yang, Local differential privacy for data streams, 2020, International Conference on Security and Privacy in Digital Economy, pp143-160.

7. Xianjin Fang, Qingkui Zeng, Gaoming Yang, Local differential privacy for human-centered computing, EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, 2020, Paper ID: 65 (SCI)

8. Shuzhi Su, Xianjin Fang, Gaoming Yang, Bin Ge, Ping Zheng, Clustering adaptive canonical correlations for high-dimensional multi-modal data, Journal of Visual Communication and Image Representation, 2020, Vol. 71.

9.杨高明,朱海明,方贤进,苏树智,局部差分隐私约束的关联属性不变后随机响应扰动,电子学报,201947(5)1079-1085 (EI)

10.杨高明,龚晨,方贤进,葛斌,苏树智.面向频繁序列的局部差分隐私保护研究,哈尔滨工程大学学报,201940(11): 891-898. (EI)

11.Gaoming Yang, Tao Dong, Xianjing Fang, Shuzhi Su. Association data release with randomized response based on Bayesian networks, Int. J. Computational Science and Engineering, 2019, 20(1): 120-129 (EI)

12.杨高明,方贤进*,肖亚飞,局部差分隐私约束的链接攻击保护,计算机科学与探索,201913(2)251-262 (CSCD核心)

13. Xianjin Fang, Fangchao Yu,Gaoming Yang, Yonyang Qu, Regression analysis with differential privacy preserving, IEEE Access, 2019, 7(1): 129353-129361, DOI: 10.1109/ACCESS.2019.2940714.SCI

14. Shuzhi Su, Xianjin Fang,Gaoming Yang, Bin Ge, Yanmin Zhu, Self-balanced multi-view orthogonality correlation analysis for image feature learning, Infrared Physics and Technology, 2019, 100: 44-51SCI

15.Gaoming Yang, Xu Yu, Wenlin Liu, Yu Xin, Xiangjin Fang, An intrusion detection algorithm for sensor network based on normalized cut spectral clustering, PLOS ONE, 2019, Doi: 10.1371/journal.pone.0221920.SCI

16. Yushan Zhao, Gaoming Yang*, Xianjin Fang, Bin Ge, Preventing Privacy Disclosure from Hostility Attack Base on Associated attributes, 2019 International Conference of Applications and Techniques in Cyber Intelligence (ATCI2019), June 22-24, 2019, Anhui Huainan, China: 1315- 1325. EI

17. Xingzhu Liang, Yu’E Lin, Gaoming Yang, Guangyu Xu, Null space diversity fisher discriminant analysis for face recognition, Advances in Intelligent Systems and Computing, 2017, 541: 216-321EI

18.花凌锋,杨高明*,王修君,面向位置的多样性兴趣新闻推荐研究,数据分析与知识发现,20182(5): 94-104CSCD核心)

19.方贤进,肖亚飞,杨高明,大数据及其隐私保护,大数据,2017, 3(6): 45-56CSCD

20.谭大禹,李敬兆,杨大禹,李子豪,杨高明.车载自组网信息交互最大流传输优化策略[J].计算机工程, 2017, 43(05): 8-15+22.CSCD

21.杨高明*,方贤进,陆奎,王静,面向函数依赖的隐私保护研究,计算机工程与科学,201537(11): 2154-2161CSCD核心)

22.Gaoming Yang*Jingzhao LiShunxiang ZhangGuangli ZhuAchievingk-Anonymity Base on Nearest Neighbor SearchJournal of Information and Computational Science201310(12): 3971-3979EI

23.杨高明*,李敬兆,杨静,朱广丽,(k, l)-多样性数据发布研究,计算机科学,201340(8): 140-145CSCD核心)

24.杨高明*,杨静,张健沛,半监督聚类的匿名数据发布,哈尔滨工程大学学报,201132(11): 1489-1494EI

25.杨高明*,杨静,张健沛,聚类的(α,k)-匿名数据发布,电子学报,201139(8): 1941-1946EI

26.杨高明*,杨静,张健沛,隐私保护的数据发布研究,计算机科学,201138(9): 11-17CSCD核心)

27. Jing YangGaoming Yang*Jianpei ZhangOutliers eliminating for enhancing data utility in data publishingJournal of Computational information Systems20117(12): 552-559EI

28. Xianjin Fang,Gaoming Yang*, Yanting Wu, Research on the Underlying Method of Elliptic Curve Cryptography, 2017 4th International Conference on Information Science and Control Engineering (ICISCE), 2017.11.16-18EI

29.Gaoming Yang*Jingzhao LiShunxiang ZhangLi YuAn Enhancedl-Diversity Privacy PreservingProceeding of the 2013 10th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery, Shengyang, P.R. China, 2013.7.3-7.4EI

30.Gaoming Yang*Jing YangJianpei ZhangResearch on data streams publishing of privacy preserving2010 IEEE International Conference on Information Theory and Information Security, Beijing, P.R. China, 2010.12.22–24EI

四、联系方式

通讯地址:安徽省淮南市泰丰大街168号安徽理工大学银河电子在线首页,232001

电子信箱:gmyang@aust.edu.cn

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